РАЗРАБОТКА МЕТОДА ВИЗУАЛЬНОЙ КЛАССИФИКАЦИИ ИЗДЕЛИЙ С ПОМОЩЬЮ КОМПЬЮТЕРНОГО ЗРЕНИЯ

Authors

  • Ураимов Мухаммаддиёр Боходир угли магистр 2курса, МГТУ им. Н. Э. Баумана
  • Локтев Даниил Алексеевич доктор технических наук, профессор, заместитель заведующего кафедрой по научной работе, МГТУ им. Н. Э. Баумана

Keywords:

computer vision, image classification, convolutional neural network, automation, quality control.

Abstract

The paper presents the development of a visual product classification method using computer vision technologies and deep convolutional neural networks. The proposed approach is designed for industrial quality control systems and allows automatic recognition of product types based on images. The model achieved high classification accuracy and demonstrated potential for real-world implementation.

Downloads

Published

2025-12-19

Issue

Vol. 46 (2025)

Section

Articles

License

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NoDerivatives 4.0 International License.

How to Cite

РАЗРАБОТКА МЕТОДА ВИЗУАЛЬНОЙ КЛАССИФИКАЦИИ ИЗДЕЛИЙ С ПОМОЩЬЮ КОМПЬЮТЕРНОГО ЗРЕНИЯ. (2025). European Journal of Interdisciplinary Research and Development , 46, 320-325. https://ejird.journalspark.org/index.php/ejird/article/view/1818