АЛГОРИТМИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПОСТРОЕНИЯ ФРАКТАЛА ПРОДУКЦИОННОГО ЗНАНИЯ

Authors

  • Мухамедиева Дилноз Тулкуновна Профессор кафедры Цифровых технологий и искусственного интеллекта, Национальный исследовательский университет “Ташкентский институт инженеров ирригации и механизации сельского хозяйства”
  • Рустамов Ербол Насимович Исследователь кафедры Цифровых технологий и искусственного интеллекта, Национальный исследовательский университет “Ташкентский институт инженеров ирригации и механизации сельского хозяйства”
  • Васиева Дилфуза Дилшод кизи Докторант кафедры Цифровых технологий и искусственного интеллекта, Национальный исследовательский университет “Ташкентский институт инженеров ирригации и механизации сельского хозяйства”

Keywords:

интеллектуальные системы, база знаний, продукционное знание, предметная область, формализация знаний, алгоритмы обработки знаний, семантика знаний.

Abstract

В статье рассматриваются алгоритмические основы построения продукционного знания и базы знаний в интеллектуальных информационных системах. Основное внимание уделяется формализации предметной области и алгоритмам преобразования первичной информации в продукционные знания. Показано, что база знаний является семантической моделью предметной области, формируемой на основе выделения глобальных и локальных свойств признаков. Описывается общий принцип построения продукционного знания с использованием допустимых таблиц, корреляционного анализа и фрактальной организации знаний. Предложенный подход обеспечивает объективность получения знаний и создает теоретическую и алгоритмическую основу для разработки интеллектуальных систем поддержки принятия решений.

Downloads

Published

2025-12-15

Issue

Vol. 46 (2025)

Section

Articles

License

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NoDerivatives 4.0 International License.

How to Cite

АЛГОРИТМИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПОСТРОЕНИЯ ФРАКТАЛА ПРОДУКЦИОННОГО ЗНАНИЯ. (2025). European Journal of Interdisciplinary Research and Development , 46, 171-177. https://ejird.journalspark.org/index.php/ejird/article/view/1789

Most read articles by the same author(s)